解决方案一

当转型AI成为中国互联网企业的政治正确时，人工智能、机器学习方面的人才争夺已经成了一场明面上的战争。

 

数据显示，目前百度的人工智能人才储备量占员工总数的2.54%， 2015年到2017年，阿里巴巴和腾讯的人工智能人才增幅分别为325%和285%。而人工智能岗的整体薪酬，甚至达到了2万元以上。挖同行、挖高校、挖研究院都不在话下，好像不表现出人才的渴望，就没有拿出对人工智能足够的诚意。

 

不过除了明面上的短兵相接之外，我们更感兴趣的是企业间的人才“暗战”——通过内训、高校合作等等方式培养的嫡系军。

 

以企业角色培养人工智能和机器学习方面的人才究竟有多重要？能获得的老员工忠诚的高性价比，更是实现机器学习、计算机视觉等等技术率先应用的可能。除了这些，不同的企业恐怕还有不同的答案。

 

谷歌：用全民AI做存量

 

最近又有人提起了谷歌的“忍者计划”：一项谷歌内部的机器学习培训项目，给予各个部门有限的名额，经过层层筛选，最终选择优胜者成为“忍者”参与培训。

 

谷歌表示，这样做的目的是让所有产品都提升智能化程度，扩大内部精英人才的储备，甚至让机器学习成为谷歌员工必备的技能。这一计划已经实行了几年，而谷歌内训员工机器学习的历史则更早，大概在05年左右。

 

正在接受机器学习“忍者训练”的谷歌工程师卡森·霍尔盖特

 

全民AI，是谷歌忍者计划最大的重点。让不同产品线的员工都去掌握机器学习技能，对于谷歌最大的好处就是全线产品都可以获得AI+的光环。现在的谷歌左手牵着Waymo，右手拉着DeepMind，在无人驾驶、TPU等等人工智能的增量上都有所布局，但用AI技术改善谷歌搜索一类老业务、做人工智能的存量同样是不能缺少。而相比空降CTO、PM等等高成本的选择，培训原先产品线上的员工，用新技术激发老员工做创新无疑是更好的选择。